用简单通俗的语言解释（下Dee）pSeek的核心实现原：理

可以这样理解 DeepSeek 的核心原理（用日常比喻解释）：

它像一个超级会“猜词”的学生，通过两个关键步骤学习：

疯狂读书阶段

先“啃完”整个互联网的海量文本（书籍、网页、对话等），像学生背单词+学语法一样，记住人类语言中的常见模式。比如：“天空是___”后面大概率接“蓝色的”。

实战训练阶段

老师（工程师）会不断出题考它：“如果用户问‘怎么炒菜？’，该怎么回答？”

每答错一次，系统就自动调整内部“脑回路”（数学模型参数），让下次回答更接近正确答案。

实际工作时：

当你提问时，它会像玩巨型拼图一样：

先拆解你的问题（比如“北京适合带孩子玩的地方”），

从记忆库里快速筛选相关碎片（“动物园”“科技馆”“亲子”等关键词），

再按人类对话的逻辑，把这些碎片拼接成自然的句子。

关键特点：

没有真正的“理解”，但能通过统计规律模仿人类的对话方式

像蒙着眼睛画世界名画——虽然看不见，但练过几万次后，下笔就能画出大概轮廓

（内容来源：华夏时报）